假如你路过一条繁忙的商业街，忽然看到一群人围在巨大的电子屏前，屏幕上不是明星八卦，也不是股市波动，而是英伟达最新财报数据：570亿美元的季度收入，数据像洪水一样扑面而来。

有人低声惊叹，有人眉头紧锁，也有人在心里盘算着AI的未来方向。

这样的场面，不只属于华尔街，也属于每一个对科技进步有所期待的人。

英伟达这份财报，仿佛一记重锤，敲响了产业变革的新钟声。

消息源自英伟达官方发布，时点定在2025年10月26日，数据真实可靠。

570亿美元的季度收入，环比增长22%，同比增长62%，这样的增速，市场里很少见。

这不仅仅是业绩数字的跳跃，更像是一次科技力量的集中爆发。

英伟达创始人黄仁勋用“AI良性循环”来形容当下的局面——Blackwell销售火爆，云GPU已经售罄，训练与推理需求像滚雪球一般越滚越大。

俗话说，水涨船高，AI生态系统正是这个势头：新模型制造商、AI初创公司、各行各业，全球各地，都在抢滩登陆。

财报里，英伟达数据中心业务成为主角：创纪录的512亿美元，同比增长66%，环比增长25%。

数据中心计算收入430亿美元，网络收入82亿美元，后者涨幅高达162%。

这些数字背后，是三大平台转型的推动——加速计算、强大的AI模型、代理应用程序。

Blackwell Ultra成为各类客户的“新宠”，上一代Blackwell需求仍然坚挺。

至于H20，第三季度的销售份额微不足道，风头被Blackwell全数盖过。

网络业务也是一匹“黑马”。

GB200和GB300系统的NVLink计算结构带动了增长，XDR InfiniBand产品、NVLink和AI以太网的扩展贡献良多。

虽然出货时间和供应状况有些波动，但整体上，网络收入环比上涨13%。

数据中心计算和网络两翼齐飞，英伟达在AI基础设施领域的优势进一步扩大。

游戏业务板块，第三季度收入43亿美元，同比上涨30%，不过环比略微下降1%。

渠道库存已经回归正常，节奏调整，为假日季做准备。

Blackwell架构需求依然旺盛，游戏玩家和开发者的热情并未减退。

专业可视化收入7.6亿美元，同比增长56%，环比上涨26%，主要受益于DGX Spark和Blackwell的持续销售。

汽车业务也有小幅增长，收入5.92亿美元，同比上涨32%，环比增长1%，自动驾驶平台的持续采用成为助力。

毛利率方面，虽然仍处高位，GAAP和非GAAP毛利率分别为73.4%和73.6%，但较去年同期有所下降。

每股收益方面，GAAP和非GAAP摊薄每股收益均为1.30美元，数据真实，来源于英伟达官方披露。

展望2026财年第四季度，英伟达预计收入将达到650亿美元，上下浮动2%。

毛利率有望提升至74.8%（GAAP）和75.0%（非GAAP），运营费用分别约为67亿美元（GAAP）和50亿美元（非GAAP）。

这一系列预期，既体现了企业信心，也揭示了AI基础设施需求的持续高涨。

回到数据中心业务，再看英伟达的“朋友圈”。

Blackwell在SemiAnalysis基准测试中表现突出，每兆瓦吞吐量较上一代提升十倍。

英伟达与OpenAI达成战略合作，部署至少10千兆瓦系统用于下一代AI基础设施。

谷歌云、微软、甲骨文、xAI等行业巨头，使用数十万个GPU在美国构建AI底层架构。

Anthropic也将在英伟达基础设施上运行和扩展，初期用1千兆瓦计算能力，涉及Grace Blackwell和Vera Rubin系统。

技术合作不断加深：英特尔与英伟达携手开发多代定制数据中心和PC产品，配备NVLink技术。

超级计算机建设提速，甲骨文与美国能源部合作打造Solstice超级计算机，搭载10万个Blackwell GPU，系统Equinox也有1万个GPU加持。

Blackwell晶圆已在美国本土生产，落地台积电亚利桑那州工厂，制造业的复兴步伐加快。

Rubin CPX GPU专为大规模上下文处理设计，NVQLink开放式系统架构紧密耦合GPU与量子处理器，将被全球十几个超级计算中心采用。

Arm通过NVLink Fusion扩展Neoverse平台，加速AI数据中心落地。

Meta、微软、甲骨文通过Spectrum-X以太网交换机提升数据中心网络性能。

Omniverse DSX蓝图，设计并运营千兆瓦级AI工厂。

BlueField-4处理器成为AI工厂操作系统新星，戴尔科技、甲骨文云、Palo Alto Networks、红帽和VAST Data等正构建下一代加速数据中心平台。

通讯领域也有新动向，诺基亚将基于英伟达技术的AI-RAN产品添加到其RAN产品组合中，助力5G-Advanced和6G网络原生AI落地。

全美AI-RAN堆栈与博思艾伦、思科、MITRE、ODC、T-Mobile合作，通往6G的步伐加快。

Palantir Technologies与英伟达联合打造首个运营AI的集成技术堆栈。

MLPerf Inference v5.1基准测试，Blackwell Ultra创下新纪录，MLPerf Training v5.1基准测试同样斩获佳绩。

英伟达的全球布局也在持续扩展。

与CoreWeave、微软、Nscale合作，构建英国下一代AI基础设施，宣布投资20亿英镑。

德国电信携手推出全球首个工业AI云，为德国工业转型时代提供动力。

韩国市场同样不甘落后，英伟达与现代汽车集团、三星电子、SK集团、NAVER Cloud等产业领袖，以及韩国政府合作，部署逾25万颗GPU，扩展AI基础设施。

回望游戏和AI PC业务，英伟达第三季度游戏收入43亿美元，环比下降1%，同比增长30%。

DLSS 4多帧生成技术和Reflex加持边境之地4、战地6、ARC Raiders等新作。

首尔GeForce Gamer Festival庆祝GeForce 25周年，RTX发布内容热烈登场。

RTX Remix更新，路径追踪粒子系统让模组制作者如虎添翼。

英伟达蓝图推动3D对象生成，TensorRT RTX版针对Windows ML优化，RTX AI PC性能再提升。

专业可视化领域，收入7.6亿美元，环比上涨26%，同比增长56%。

DGX Spark作为世界上最小的AI超级计算机正式出货，以紧凑体量提供完整AI堆栈。

汽车与机器人技术也在稳步推进。

第三季度汽车收入5.92亿美元，环比增长1%，同比上涨32%。

DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶汽车开发平台上线，为汽车制造商和开发者提供安全且可扩展的L4级别车队架构。

与Uber合作，计划自2027年起建设全球最大L4级别移动网络，目标部署10万辆汽车。

美国制造业和机器人领域，英伟达与Agility Robotics、Amazon Robotics、Belden、卡特彼勒、富士康、Figure、Lucid Motors、Skild AI、丰田、台积电和纬创等企业合作，通过物理AI推动美国再工业化进程。

工业解决方案方面，PTC、西门子推出由英伟达Omniverse驱动的数字孪生工作流程，为客户带来新服务。

英伟达IGX Thor平台上线，专为边缘场景设计，将实时物理AI直接推向工业应用。

这份财报数据如同一面镜子，映射出全球AI产业的脉动。

英伟达在数据中心、游戏、专业可视化、汽车与机器人等领域全面发力，技术合作遍布全球，产业链上下游紧密联动。

正如那句老话：树大招风，水深养鱼，AI的浪潮里没有人能袖手旁观。

谁能在这场变革中抓住机会，谁就有可能成为下一个传奇。

英伟达，正在用数据和行动，书写属于自己的新篇章。

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